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博士申请 | 苏黎世联邦理工学院SML课题组招收统计机器学习全奖博士生

帮你找学校的 AI求职 2022-03-06


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ETH Zurich

苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich),由瑞士联邦政府创建于 1854 年,坐落于瑞士联邦第一大城市苏黎世,ETH 专注于工程技术、自然科学与建筑学的教育与研究,是闻名全球的世界顶尖研究型大学,被誉为 “欧陆第一名校”。ETH 位居 2022 QS 世界大学排名全球第 8 位。其中细分学科全球排名:地球与海洋科学(1)、建筑学(4)、统计与运筹学(4)、化学工程(7)、电气与电子工程(7)、数学(8)、土木工程(9)、计算机科学与信息系统(10)、机械与航空航天工程(13)等。



导师简介

Fanny Yang is an Assistant Professor in the Computer Science Department (D-INFK) at ETH Zurich. Previously she was a postdoctoral Scholar at Stanford University working with John Duchi and Percy Liang and a Junior Fellow at the Institute for Theoretical Studies at ETH Zurich working with Nicolai Meinshausen. Before that, she was a PhD student at the EECS department of UC Berkeley advised by Martin Wainwright.


She is generally interested in theoretically understanding and developing tools in machine learning and statistics that work well. Currently she is particularly curious about gaining theoretical understanding for the generalization properties of overparameterized models for high-dimensional data (motivated by neural networks) as well as a plethora of questions related to obtaining more trustworthy ML models, specifically distributional robustness, domain generalization and interpretability.


Website:

http://www.fanny-yang.de/

招生信息

The position will be within the Statistical Machine Learning research group in the Department of Computer Science at the ETH Zurich, led by Prof. Fanny Yang.


Thematically, possible topics may be in the intersection of high-dimensional and non-parametric statistics, theory for overparameterized models, frequentist inference, and theory for domain generalization and distribution shifts. Related areas of interest can also be discussed. For a flavor of recent work in our group, please visit:

http://www.fanny-yang.de/group.html


Important is a combined passion for solving relevant data science problems in practice with the curiosity to gain a deep theoretical understanding of modern phenomena in data science.

申请要求

1. an excellent completed (by the start date) Master's degree preferably in Statistics, Mathematics or Data Science, but also accepting applications from Electrical Engineering, Computer Science or other strongly mathematically oriented programs;

2. research experience in the field of machine learning (at least one project on a theoretical ML topic);

3. proven software engineering skills in Python or similar;

4. fluency in English;

5. You should be highly self-motivated, be interested in tackling challenging research problems, have organizational skills, be open-minded, and have scientific leadership potential.

福利待遇

1. An interesting, varied and challenging position within a young, international, and interdisciplinary team located at the main campus of ETH Zurich.

2. The position is paid at the highest rate Salary level 5 and is guaranteed for a duration of 4 years.

申请方式

To apply, please upload a complete application package (note that applications without at least two references will not be considered) to:

https://www.lehrbetrieb.ethz.ch/BewDokFrontend/login.view?lang=en


And send an email with a CV and transcripts to Prof. Fanny Yang (fan.yang@inf.ethz.ch).






实习内推

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高校招生

清华大学李涓子教授香港大学香港中文大学(深圳)香港中文大学(深圳)吴保元教授课题组|香港大学NLP实验室南洋理工大学北京大学智能计算与感知实验室麦吉尔大学智能自动化实验室香港中文大学LaVi实验室悉尼科技大学北京大学段凌宇教授课题组英属哥伦比亚大学慕尼黑工业大学宾州州立大学香港科技大学香港中文大学AIoT实验室北京大学崔斌教授组香港大学赵恒爽助理教授澳门大学吴晓伟助理教授香港大学韩锴课题组悉尼科技大学清华大学NLP实验室北京大学智慧城市与大数据小组北京大学林亦波老师课题组上海财经大学语言智能实验室普渡大学郭齐教授组京都大学Ko Nishino教授组香港理工大学石杰明老师组澳门大学汪澎洋助理教授澳门科技大学香港中文大学(深圳)佐治亚理工学院达特茅斯学院澳门科技大学何继光老师组新加坡国立大学WING实验室北京大学王选所VDIG组纽约州立大学布法罗分校亚利桑那州立大学香港科技大学(广州)哈尔滨工业大学(深圳)杜克大学徐攀助理教授美国埃默里大学UIUC张令明老师组加州大学Merced分校清华大学NLP实验室北京大学知识计算实验室宾州州立大学 (PSU) 香港科技大学(广州)西交利物浦大学上海交通大学香港中文大学(深圳)香港中文大学王思博助理教授华中科技大学西湖大学蓝振忠助理教授慕尼黑工业大学约翰霍普金斯大学宾夕法尼亚州立大学清华大学刘永进教授香港理工大学香港科技大学(广州)熊辉教授佐治亚理工学院北京大学深度视频研究室香港科技大学(广州)李松泽教授伦敦玛丽女王大学清华大学胡志睿课题组上海交通大学袁野课题组香港科技大学(广州)信息枢纽香港中文大学(深圳)香港科技大学(广州)曾宪国课题组弗吉尼亚理工贾若溪老师组浙江大学陈华钧教授香港科技大学(广州)Gareth Tyson教授香港中文大学(深圳)罗元教授康涅狄格大学香港科技大学(广州)陈绎泽教授香港中文大学(深圳)于天舒教授罗格斯大学王灏教授范德堡大学NDS实验室新加坡管理大学匹兹堡大学高伟教授布兰迪斯大学张初旭教授悉尼大学徐畅教授北京大学可视化与可视分析实验室北京大学万小军教授弗吉尼亚理工于国强教授Mila实验室唐建教授香港中文大学(深圳)贺品嘉教授加州大学河滨分校余南鹏教授南方科技大学刘泉影教授


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